AI membantu membangun pertanian pasca-COVID yang lebih cerdas

Sekarang dunia perlahan dibuka kembali dari penguncian Covid-19, kita masih belum tahu potensi dampak jangka panjangnya.Namun, satu hal mungkin telah berubah selamanya: cara perusahaan beroperasi, terutama dalam hal teknologi.Industri pertanian telah memposisikan dirinya dalam posisi unik untuk merevolusi cara beroperasi dengan teknologi baru dan yang sudah ada.

Pandemi COVID-19 Mempercepat Adopsi Teknologi AI
Sebelumnya, adopsi teknologi AI di bidang pertanian sudah meningkat, dan pandemi Covid-19 hanya mempercepat pertumbuhan itu.Mengambil drone sebagai contoh, aplikasi vertikal di bidang drone pertanian meningkat 32% dari 2018 hingga 2019. Selain gejolak di awal 2020, tetapi sejak pertengahan Maret, kami sebenarnya telah melihat peningkatan 33% dalam penggunaan drone pertanian. di AS saja.

gambar001

Para profesional pertanian dengan cepat menyadari bahwa berinvestasi dalam solusi data drone masih dapat melakukan pekerjaan yang berharga seperti survei lapangan dan penyemaian dari jarak jauh, sekaligus menjaga keselamatan manusia.Peningkatan otomatisasi pertanian ini akan terus mendorong inovasi industri di era pasca-COVID-19 dan berpotensi membuat proses pertanian menjadi lebih baik.

Penanaman cerdas, integrasi drone dan mesin pertanian
Salah satu kegiatan pertanian yang paling mungkin berkembang adalah proses bertani.Saat ini, perangkat lunak drone dapat secara otomatis mulai menghitung tanaman segera setelah mereka muncul dari tanah untuk mengukur apakah penanaman kembali diperlukan di area tersebut.Misalnya, alat penghitung AI DroneDeploy dapat secara otomatis menghitung pohon buah-buahan dan juga dapat membantu memahami benih mana yang berkinerja terbaik di berbagai jenis tanah, lokasi, iklim, dan banyak lagi.

gambar003

Perangkat lunak drone juga semakin terintegrasi ke dalam alat manajemen peralatan untuk tidak hanya mendeteksi area dengan kepadatan tanaman rendah, tetapi juga memasukkan data ke dalam penanam untuk penanaman kembali.Otomatisasi AI ini juga dapat membuat rekomendasi tentang benih dan tanaman mana yang akan ditanam.

Berdasarkan data dari 10-20 tahun terakhir, profesional pertanian dapat menentukan varietas mana yang akan berkinerja terbaik dalam kondisi iklim yang diprediksi.Misalnya, Jaringan Bisnis Petani saat ini menyediakan layanan serupa melalui sumber data populer, dan AI memiliki kemampuan untuk menganalisis, memprediksi, dan memberikan saran agronomi dengan lebih cerdas dan akurat.

Konsep ulang musim panen
Kedua, musim panen secara keseluruhan akan menjadi lebih efisien dan berkelanjutan.Saat ini, alat AI, seperti sensor dan stasiun agrometeorologi, dapat mendeteksi kadar nitrogen, masalah kelembaban, gulma, serta hama dan penyakit tertentu di bidang survei.Ambil contoh Teknologi Blue River, yang menggunakan AI dan kamera pada penyemprot untuk mendeteksi dan menargetkan pestisida untuk menghilangkan gulma.

gambar005

Ambil contoh Teknologi Blue River, yang menggunakan AI dan kamera pada penyemprot untuk mendeteksi dan menargetkan pestisida untuk menghilangkan gulma.Dalam hubungannya dengan drone, ini dapat secara efektif membantu mendeteksi dan memantau masalah di situs lahan pertanian ini, dan kemudian secara otomatis mengaktifkan solusi yang sesuai.
Misalnya, pemetaan drone dapat mendeteksi kekurangan nitrogen dan kemudian memberi tahu mesin pemupukan untuk bekerja di area yang ditentukan;demikian pula, drone juga dapat mendeteksi kekurangan air atau masalah gulma dan memberikan informasi peta kepada AI, sehingga hanya lahan tertentu yang diairi atau hanya menyemprotkan herbisida terarah pada gulma.

gambar007

Panen lapangan bisa menjadi lebih baik
Terakhir, dengan bantuan AI, pemanenan tanaman berpotensi menjadi lebih baik, karena urutan panen tergantung pada lahan mana yang tanamannya pertama kali matang dan mengering.Misalnya, jagung biasanya perlu dipanen pada tingkat kelembaban 24-33%, dengan maksimum 40%.Mereka yang belum berubah menjadi kuning atau coklat harus dikeringkan secara mekanis setelah panen.Drone kemudian dapat membantu petani mengukur ladang mana yang telah mengeringkan jagung mereka secara optimal dan menentukan di mana harus memanen terlebih dahulu.

gambar009

Selain itu, AI yang dikombinasikan dengan berbagai variabel, pemodelan dan genetika benih juga dapat memprediksi varietas benih mana yang akan dipanen terlebih dahulu, yang dapat menghilangkan semua dugaan dalam proses penanaman dan memungkinkan petani untuk memanen tanaman secara lebih efisien.

gambar011

Masa depan pertanian di era pasca-coronavirus
Pandemi COVID-19 tidak diragukan lagi membawa tantangan bagi pertanian, tetapi juga membawa banyak peluang.

gambar013

Bill Gates pernah berkata, "Kami selalu melebih-lebihkan perubahan dalam dua tahun ke depan dan meremehkan perubahan dalam sepuluh tahun ke depan."Sementara perubahan yang kami prediksi mungkin tidak terjadi segera, dalam belasan tahun ke depan Ada kemungkinan besar.Kita akan melihat drone dan AI digunakan dalam pertanian dengan cara yang bahkan tidak dapat kita bayangkan.
Pada tahun 2021, perubahan ini sudah terjadi.AI membantu menciptakan dunia pertanian pasca-COVID yang lebih efisien, lebih hemat, dan lebih cerdas dari sebelumnya.


Waktu posting: Mar-15-2022